14个人工智能混音插件 Deep Vintage Collection R1 SEnki Win （包含DeepVintage Brit73 Brit84 GreenAD Nylon TapeM TapeS ThickPre TransformerX TubeBell TubeFilter TubeShelf USRack Cabinetron SpecCraft）

支持 Win 所有系统 附带视频安装教程 ………………………….

插件名称：Deep Vintage Collection
插件大小：600MB
插件类型：14个人工智能混音插件
插件版本：Win：R1 SEnki ——————- Mac：下载地址（点我）
支持格式：Win：VST/VST3
支持系统：Win：7/10/11以上
支持宿主：Cubase —- FL Studio —- Ableton Live —- Studio One
加载方式：附带（Win ）详细视频安装教程
发货方式：百度网盘下载

包含 ：

Deep Vintage Brit73 v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage Brit84 v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage GreenAD v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage Nylon v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TapeM v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TapeS v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage ThickPre v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TransformerX v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TubeBell v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TubeFilter v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage TubeShelf v1.0.3 SEnki-win
Deep Vintage USRack v1.0.3 SEnki-win
Cabinetron v1.1.3 SEnki-win
SpecCraft v1.0.0 SEnki-win

基于人工智能的设备建模插件系列。

Deep Vintage 系列是一系列模拟真实硬件的插件。 利用人工智能的力量，每个 Deep Vintage 插件都忠实地捕捉到了古董设备的真正 “灵魂”。

Deep Vintage 采用了 Three-Body Tech 专有的音频处理神经网络 (APNN)，这是一种专门用于模拟效果处理器建模的机器学习技术。

有什么区别？

我们接触过许多仿真技术：物理建模、卷积……等等。 无论我们使用何种技术，我们的最终目标始终如一：尽可能实现与真实设备相同的最高音质保真度。 APNN 经过精心设计和训练，能够成功完成这项任务，因为它的训练是基于真实硬件设备的音频信号。 Deep Vintage 插件不仅仅是 “理论上正确的电路建模”，也不仅仅基于谐波结构或脉冲响应；它们还旨在模拟真实世界的硬件。 它们能捕捉模拟音频中 100% 的 3D 感觉。

它是如何工作的？

简单地说，APNN 是一个专为音频处理而优化的神经网络，由大量音频处理模块（均衡器、压缩器、过载等）组合而成。 为了抓住硬件模型的精髓，APNN 会自动调整其结构和参数，直到其输出与硬件输出之间的差异逐渐减小。 最终，APNN 可实现约 -40 dB 至 -75 dB 的相位补偿误差信号（取决于硬件模型）。 有了这种出色的误差控制水平，甚至超过了同一硬件型号不同生产批次之间的差异，我们可以自信地说，APNN 能够 “骗过 “人耳。

Brit 73 AI
US Rack AI
Thick Pre AI
Green AD AI
Tape S AI
Tape M AI